Plik:RAG schema.svg

Treść strony nie jest dostępna w innych językach.
Ten plik jest umieszczony w Wikimedia Commons
Z Wikipedii, wolnej encyklopedii

Rozmiar pierwotny(Plik SVG, nominalnie 4249 × 1722 pikseli, rozmiar pliku: 76 KB)

Wyświetl tę ilustrację w .

Opis

Opis
English: Diagram illustrating the two-phase process for document retrieval using dense embeddings.
   Indexing Phase:
       Documents are transformed into vector representations using dense embeddings.
       These vectors are stored in a vector database.
   Inference Phase:
       The posed question is converted into a query vector using the same embedding technique.
       The vector database retrieves the top four most relevant articles by computing the cosine distance between the query vector and stored document vectors.
       The content of the selected articles is introduced to the Large Language Model (LLM) as context, together with the original question.
       The LLM is then instructed to formulate an answer.
This process ensures efficient and relevant document retrieval based on the semantic content of queries.
Polski: Diagram ilustrujący dwuetapowy proces wyszukiwania dokumentów przy użyciu gęstych osadzeń.
   Faza indeksowania:
       Dokumenty są przekształcane w reprezentacje wektorowe przy użyciu gęstych osadzeń.
       Te wektory są przechowywane w wektorowej bazie danych.
   Faza wnioskowania:
       Zadane pytanie jest konwertowane na wektor zapytania przy użyciu tej samej techniki osadzania.
       Wektorowa baza danych wyszukuje cztery najbardziej odpowiednie artykuły, obliczając odległość kosinusową między wektorem zapytania a przechowywanymi wektorami dokumentów.
       Treść wybranych artykułów jest wprowadzana do Dużego Modelu Językowego (LLM) jako kontekst, wraz z oryginalnym pytaniem.
       Następnie instruuje się LLM, aby sformułował odpowiedź.
Ten proces gwarantuje efektywne i trafne wyszukiwanie dokumentów na podstawie semantycznej zawartości zapytań.
Українська: Діаграма, яка показує двоетапний процес пошуку документів з використанням щільних вкладень.
   Етап індексування:
       Документи перетворюють на векторні подання з використанням щільних вкладень.
       Ці вектори зберігають у векторній базі даних.
   Етап висновування:
       Задане питання перетворюють на вектор запиту з використання того же щільного подання.
       Векторна база даних знаходить чотири найвідповідніші позиції, обчислюючи косинусну відстань між вектором запиту та векторами збережених документів.
       Вміст обраних позицій пропонується Великій Мовній Моделі (ВММ) як контекст, разом із первинним запитанням.
       ВММ відтак кажуть сформулювати відповідь.
Цей процес забезпечує ефективний та доречний пошук документів на основі семантичного вмісту запитів.
Data
Źródło Praca własna
Autor Gknor
SVG rozwój
InfoField
 
Kod źródłowy tego poprawny.
 
Ta grafika wektorowa została stworzona za pomocą Other tools
 
 This file is translated using SVG switch elements: all translations are stored in the same file.

Licencja

Ja, właściciel praw autorskich do tego dzieła, udostępniam je na poniższej licencji
w:pl:Licencje Creative Commons
uznanie autorstwa na tych samych warunkach
Wolno:
  • dzielić się – kopiować, rozpowszechniać, odtwarzać i wykonywać utwór
  • modyfikować – tworzyć utwory zależne
Na następujących warunkach:
  • uznanie autorstwa – musisz określić autorstwo utworu, podać link do licencji, a także wskazać czy utwór został zmieniony. Możesz to zrobić w każdy rozsądny sposób, o ile nie będzie to sugerować, że licencjodawca popiera Ciebie lub Twoje użycie utworu.
  • na tych samych warunkach – Jeśli zmienia się lub przekształca niniejszy utwór, lub tworzy inny na jego podstawie, można rozpowszechniać powstały w ten sposób nowy utwór tylko na podstawie tej samej lub podobnej licencji.

Podpisy

Dwuetapowy proces wyszukiwania dokumentów przy użyciu gęstych osadzeń i Dużego Modelu Językowego (LLM) do formułowania odpowiedzi.

Obiekty przedstawione na tym zdjęciu

przedstawia

image/svg+xml

Historia pliku

Kliknij na datę/czas, aby zobaczyć, jak plik wyglądał w tym czasie.

Data i czasMiniaturaWymiaryUżytkownikOpis
aktualny12:37, 2 sty 2024Miniatura wersji z 12:37, 2 sty 20244249 × 1722 (76 KB)Olexa RiznykFile uploaded using svgtranslate tool (https://svgtranslate.toolforge.org/). Added translation for uk.
15:49, 24 paź 2023Miniatura wersji z 15:49, 24 paź 20234249 × 1722 (72 KB)GknorUploaded own work with UploadWizard

Poniższa strona korzysta z tego pliku:

Globalne wykorzystanie pliku

Ten plik jest wykorzystywany także w innych projektach wiki:

Metadane