Przejdź do zawartości

Topologiczna analiza danych

Z Wikipedii, wolnej encyklopedii

W matematyce, topologiczna analiza danych (TAD) jest podejściem do analizy zbiorów danych z wykorzystaniem topologii. Wydobywanie informacji z danych, które są wysokowymiarowe, niekompletne i zaszumione, jest na ogół trudne. TAD dostarcza metody do analizy takich danych.

Główną motywacją jest badanie kształtu danych. Jednym z głównych narzędzi są homologie trwałe, adaptacja homologii do badania danych w postaci chmury punktów[1].

Zobacz też[edytuj | edytuj kod]

Homologie trwałe

Przypisy[edytuj | edytuj kod]

  1. Charles Epstein, Gunnar Carlsson, Herbert Edelsbrunner. Topological data analysis. „Inverse Problems”. 27 (12), 2011. DOI: 10.1088/0266-5611/27/12/120201.